网站用户数据分析的一些方法技巧

首先，做网站数据分析常用的工具有哪些？

   对于网站数据分析师日常使用的工具其实也非常简单，估计在90%的时间都在使用数据库的SQL、Excel或者PPT，当然视每个公司的情况会有差异。所以如果你听到某位数据分析师说他天天在研究什么什么样的高级分析方法或者高深的数据算法，天天在使用R、SPSS、SAS，那么不排除有装X的嫌疑。

其次，做网站数据分析一般需要分析哪些数据？

一、用户的来源。

1.我们网站的用户都是从哪些地方过来的?这项数据可以从网站后台中分析得出。

2.我们网站的用户都是从哪些省份过来的?这项数据可以从网站后台的IP地址中分析得出。

二、用户年龄。

   我们网站的用户都在哪些年龄段?具体可以分为14—18岁，18—22岁，22—26岁，26—30岁，30岁—35岁，35岁以上。这项数据来源于网站的人工调查分析。

三、用户习惯。

1.用户浏览网站的习惯，主要包括：新闻栏目内容，整体界面的布局使用是否合理、用户浏览新闻的时候是否觉得哪里不适合使用习惯?等等。这个很重要，因为大部分用户在互联网上已经养成了一定习惯去访问的网站。只有符合他们习惯去设计和服务，这样才会粘住用户。这项数据来源于网站的人工调查分析，与网站后台技术分析。

2.用户每天什么时间浏览我们的网站?也就是用户访问网站的登陆时间。这项数据必须要求精确。否则这项数据将失去意义。这项数据来源于网站的人工调查分析，与网站后台技术分析的结合。

3.用户在网站上停留时间多久?也就是用户在打开我们网站到最后关闭我们网站中间停留的时间，这部分数据可以充分的说明，我们网站的内容是否对用户的有用是否是用户喜欢的，内容是否具有粘滞力。这是最有说服力，也最客观的分析数据。这项数据来源于网站的人工调查分析，与网站后台技术分析结合的方式来获得。

四、网站访问次数。

1.网站每月访问次数。这项数据可以从网站后台中分析得出。

2.网站每日访问次数。这项数据可以从网站后台中分析得出。

3.网站每日每个栏目、每篇文章的访问次数。这项数据可以从网站后台中分析得出。

五、用户的建议和意见整理。

   在网站的显眼之处，留出一个用户可以直接留言给网站的管理者的留言板，这个留言板可以不对外。但是可以把网站上用户集中反馈上来的建议和意见都整理好去粗取精，这样可以使网站的工作有明确的改进方向。

   总之，我们在推广网站时需要先做好数据分析，然后有效率有针对性的去做推广。从而不浪费自己的时间，也不浪费公司的资源。